研究团队在光学研究期刊OpTIca刊登产品运行细节，DiffuserCam可自130万画素的图象中，重建1亿个立体像素(3D像素)，且无需进行任何扫描。Waller表示，DiffuserCam有硬件简单的优势，虽然软件非常复杂，但也能透过复制或传送等，在家也可简易制作这种相机。

DiffuserCam可使用任何类型的图象传感器制作，并可将捕捉微观到人类尺寸范围的影像，当物体靠近传感器时，可提供数十万分之一公尺范围内的分辨率，尽管场景在远离传感器时分辨率下降，但仍高得足以区分两个不同的人离摄像机的远近。

虽光场相机(Light Field Camera)亦不须扫描也可获得3D影像，但光场相机的分辨率受到限制，且其所使用的微透镜阵列造价昂贵，且必须为特定相机或用于成像的光学组件进行客制。因此Waller在对各种类型的柔光罩进行测试并开发出复杂的算法之后，发现相对简单的光场相机的想法是可能的。

DiffuserCam将用于UC Berkeley观察100万个别神经元的项目，由美国国防高等研究计划署(DARPA)资助，旨在开发植入式、生物兼容性神经接口，最终达成弥补视觉或听觉障碍。

研究团队将创造「皮质调制解调器」(corTIcal modem)，可对动物大脑进行「读取」与「写入」，DiffuserCam将是该项目读取设备的核心，该项目还将使用特殊的蛋白质，让科学家能用光控制神经元活动。Waller用此方式观察老鼠大脑神经元，或将能帮助得到治疗失智症或精神障碍等疾病相关新知。