专为脸部辨识开发AI产品的Eyeris公司CEO Modar Alaoui表示，在不久的将来，AI将有赖于智能手机与智能汽车的环境智慧发展。其他还有几位发言人表示他们希望看到 AI机器人或计算机能够学会在解决问题后自动进行调整的功能。

　　“机器人拥有自行适应环境的能力；他们也拥有学习的能力。但是如果还能拥有持续自动扩展的能力才是真的智能化。我认为我们将会看到这一愿景的实现，但我们目前却迟迟未跨出那一大步，”机器人新创公司PneuboTIcs的CEO兼创办人Kevin Albert在小组讨论会上表示。

　　已经为AI开发一款运算架构的Numenta公司CEO兼共同创办人Jeff Hawkins表示，“智能不应该以任何特定的任务来衡量。智能的特点就在于具有极高的灵活性……可用于打造一套灵活的学习系统。有些AI专注于拟人化，而我们的任务则否。我们的目标在于了解智能的通则，使其得以应用于解决各种问题。”

　　虽然有多种方式都能完成开发以及微调AI 性能——根据小组成员表示，这包括像教小孩般地训练机器人。Hawkins认为，大脑皮层的反向工程就是实现智能机器节最快方式。根据神经科学显示，语言以及触控作业能以相同原则作业，Hawkins预期，一旦科学家能够进一步开发内在潜能，机器人的能力可望以类似的方式加倍提升。