洛伊克特说，思爱普为意大利铁路公司超过2000台机车和列车车厢安装了600万至700万个传感器，这些传感器不间断地收集、传输列车各部分的数据，不仅包括机车动力数据，还有空调等设备数据。例如，在空调可能出现故障前一至二周，系统就会做出提示并提供解决方案，工作人员能够做到未雨绸缪。“不仅能更好地服务乘客，还能节约维修成本8%至10%。”

在西门子公司看来，自动化生产流程出现故障时必须快速排除，因为时间就是金钱。尤其对那些依赖高效率生产和快速转运、面临全球竞争压力的企业，生产线停滞会造成难以承受的损失。因此，“前瞻性维修”是一块成长中的服务市场。

例如，一家电力供应商从西门子购买一款燃气涡轮机的同时，可以签署一份个性化定制的服务合同。基于此，西门子会提供日常监测、维修等服务，并快速排除紧急故障，保证客户企业全速运转。

西门子认为，数据的收集和分析是关键，是提供个性化服务的基础。“大数据分析”或“数据黄金”的趋势已经在许多领域出现。

演进中的工业4.0

根据德国信息技术、电信和新媒体协会的数据，工业4.0相关产值增长迅速，2018年预计达70亿欧元。相关产业中，机器设备制造业是领头羊，今年产值预计增长23%，达15亿欧元。

与产值的快速增长同步，企业开发的工业4.0的应用数量也在快速增加。不过，仅从汉诺威工博会看，各企业开发的新应用理念与形式趋同，今年展示的应用与一年前区别不明显，反映出工业4.0渐进式演化的趋势。