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大数据+云计算：嵌入生产全过程

美国的“再工业化构想”、日本的“工业智能化”和德国的“工业4.0”都把大数据和云计算等新一代信息技术嵌入到制造业的生产和服务全过程，其实施的进程和效果已被广泛关注。

“多数制造企业所理解的竞争，主要着眼于遇到问题解决问题，这只是看得见的竞争，更聪明的企业已经在努力避免问题上下功夫，这就是看不见的竞争，未来的竞争主要是这个。”美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心主任李杰说，互联网时代全球制造业格局正在发生改变，大数据技术将扮演重要角色。

大数据是指所涉资料数量巨大，无法通过目前的主流软件在合理时间内撷取、管理、处理，使其成为能够帮助企业经营决策、达成更积极目的的资讯，又称巨量资料。

李杰说，信息时代制造业的大数据来源，就是6C：连接（Connection，传感器和网络）、云（Cloud，任何时间及需求的数据）、虚拟网络（Cyber，模式与记忆）、内容（Content，相关性和含义）、社群（Community，分享和交际）与客制化（customization，个性化服务与价值）。

“大数据技术的最大价值，就是利用上述大数据找出隐性的、还没有发生的问题，然后避免问题发生。”李杰说。

据介绍，为防止出现尿布渗漏等质量问题，宝洁公司过去要用相机逐一筛查，找到问题后必须停机，挑出不合格尿布，再重新开机生产。如何让生产线不停机也可以挑出不合格产品？

在大数据技术支持下，宝洁公司改变以前发现问题再处理的传统方式，而是通过实时监控尿布生产情况，预先发现不健康状态，并将处于这一状态下的尿布统统去除，保证了生产线连续工作，仅此一项，每年就为宝洁节省4.5亿美元生产成本。

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