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（1）云计算使得BI具有处理海量数据的能力。能够处理海量的数据是BI系统提供智能的保障，是BI存在的基础，但是传统的BI在运算能力上还存在很大的缺陷。在数据挖掘的过程中BI往往面临大量的数据，比如一次小规模的数据挖掘所需要的数据也要有几个GB或者十几个GB，而稍大规模的数据挖掘要处理的数据量可以达到十几个TB的规模，有些公司年业务数据量能够达到几千个TB。云计算的出现让BI很好的摆脱了传统Unix平台下面临的窘境，使得其具有处理海量数据的能力，经试验BI系统的处理能力可以提高十几到几十倍，为BI系统的“智能”提供保障。 （2）云计算环境下，BI的共享性将成为最重要的优势之一。现实的企业运行情况表明，公司之间及公司内部协调性并不理想，共享服务呼之欲出。企业的发展重心应该是其核心业务，而通过不同区域和国家的非核心业务进行共享合作，可以使不同部门实现更好的协同、规模效应和成本节约。云计算下的BI提供了一个信息共享的平台，云计算下的BI可以通过强有力的信息共享、数据共享、计算共享等手段实现实体共享服务中心的功能。由于云计算下BI的共享性，可以将分布在不同地区的信息资源和智力资源进行整合，能够使企业通过规模经济、流程再造、管理聚焦等手段提升企业的效率。 （3）云计算能够提升BI的时效性。企业对BI系统时效性的要求仍没有得到满意的解决，造成这种实时性需求的压力主要来源于企业多种业务的需求。目前，大部分企业并没有真正的实时反应的商业智能系统，所提供的信息还无法达到即时反馈的要求。提升BI系统的时效性有着一些先天的困难，比如虽然可以轻松的检测到特定的交易，但仍无法即时的获取客户的个人数据和历史交易记录等，另外在实际的操作中可能会受到人为因素的影响，比如一些人为的错误等。但是，BI系统时效性的提升并没有完全丧失操作上的可能性，比如数据仓库技术就是时效性提升的一个突破。但其与云计算下的BI相比仍有不足的地方，比如企业仓库运行的平台单一，虽然它有着很快的运算速度，但无法与云计算的速度相比，云计算能够让BI在更短的时间内获取并下载交易数据，能够执行更强的数据分析功能，运行更强大的业务活动检测工具，在业务发生的同时提供更好的信息反馈。云计算下的BI可以随时加载分散于不同地理位置的业务数据，很好的让历史数据和个人数据整合，实现高级的BI功能，让企业从中获益。
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