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近几年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智能物流技术需求大幅上升，市场规模不断扩大。行业有关统计数据显示，自动化物流系统市场规模已从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元，预计2020年将超过1000亿元，未来几年将保持15%以上的快速增长。

智能物流发展迅猛 助推传感器外延扩大

　　工厂自动化、智能制造的实现离不开智能物流系统的支撑，而智能物流的发展离不开信息化，大量的数据及信息采集与传输都需要依赖于传感器这一核心设备。可以说，传感器是整个物流体系的基础产品，特别是能与大数据和工厂自动化相融合、能够通过互联网或“云”实现信息交互等功能的智能传感器，已成智能物流发展的关键技术和设备。因此，智能物流市场的快速发展正加大对传感器特别是智能传感器的需求，推动传感器技术的进一步发展。

　　传感器外延扩大日趋智能化

　　传感器(transducer/sensor)是一种检测装置，能感受到被测量物品的信息，并能将信息按一定规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。伴随着物联网的兴起及技术的日渐成熟，全球正掀起一场智能制造及工业物联网的变革。以信息物理系统CPS(CyberPhysicalSystem)为架构的系统正在搭建物理、人、信息、跨企业之间的价值链组织，在数字化技术、互联网技术的结合下，智慧工厂应运而生，并进一步带动智能物流等领域的快速发展，传感器、云计算、低功耗广域物联网通信等核心技术作为重要驱动也迎来快速发展。

　　传感器作为智能装备感知外部环境信息的自主输入装置，对智能装备的应用起着技术牵引和场景升级的作用。有关数据显示，目前全球传感器市场容量约30亿~50亿个，到2020年将达到1000亿个。

　　正是基于传感器技术的重要性及在各行业的广泛应用，中国传感器与物联网产业联盟于9月12日举办“2016中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(SensorChinaExpo&Conference2016)”，展示传感器技术的最新发展及创新应用，并以“全球智能制造大会”为主题召开SensorChina开幕式。

　　与会的多位嘉宾提到，传感器的外延正不断扩大，它不仅仅是简单的物理信号转换为电信号的检测器，更是一种数据交换器，在万物互联的物联网世界里只要能产生数据的都可以认为是传感器。如数据识别传感器(dataidentification)、条形码、RFID、语音等新兴的传感器。并且，这些传感器设备被进一步联系在一起，采集信息产生数据，并连接到云端，在强大的智能传感器网络中，通过大数据挖掘技术等实现丰富的应用，并最终实现运营效率提升等目的，同时帮助客户深度开发出各种各样的新应用，这正是目前业内对今后智能传感器外延的理解。也就是说，传感器不仅意味着数据的采集和互联，还需要通过提供创新的解决方案实现流程和运营的优化，并且通过识别和挖掘数据，完善业务决策。

　　传感器是智能物流的基础

　　物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

　　霍尼韦尔有关负责人表示，在新的物联网时代下，数据将是唯一解开这些难题的钥匙。他举例说明，78%的配送中心经理认为后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助零售行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。而这些数据则需要依靠领先的扫描技术、无线设备等传感技术和通用性设备相连，以实现快速的信息获取。传感器是实现自动检测和自动控制的首要环节。

　　事实上，传感器是一个非常庞大的产业，它拥有14大类、65个家族、366种技术，几乎应用于各个行业，多种多样的传感器可以实现数据采集、处理及传输，在此过程中如何更智能地去运行，对于将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。传感器在物流领域中的应用只是其中的一个部分，但是其重要性却日益凸显。

　　物流行业应用最为广泛的是采用光敏元件的传感器，实现感应功能，如光电传感器、光幕传感器等，它们应用在入库、上架、拣选、出库等各个仓储物流作业环节的商品或设备信息读取、检测及复核等。随着智能物流的进一步发展，自动化立体库、AGV、各类拣选机械手及机器人的应用越来越多，这些复杂、高级的自动化系统对传感器系统的需求可想而知。