FOXBORO IDP10-T22C21F-L1 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IGP10-T22D1F-L1 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB SF810-FOG-2400-N 重庆渝赣铭瑞自动化科技

哈希 09210=A=8040 重庆渝赣铭瑞自动化科技

哈希 09180=A=1501 重庆渝赣铭瑞自动化科技

哈希 09240=C=0320 重庆渝赣铭瑞自动化科技

哈希 09240=C=0310 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB HSBA331355R0001 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB HSBA432481P0002 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB HSBA331421P0005 重庆渝赣铭瑞自动化科技

重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB TB557J35B1T15 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB V18345-1017221001 重庆渝赣铭瑞自动化科技

哈希 Z09200=A=5001 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB HIER329036P0004 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IGP10-A22B21F-M1 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T20A21F-M1 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB 3BHE018893R0001 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IGP10-T22E1F-M1L1  0-2.5MPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T22C21F-M2L1   0-200KPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T22C21F-M2L1   0-60KPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T22C21F-M2L1   0-60KPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T22C21F-M2L1   0-60KPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

FOXBORO IDP10-T22C21F-M2L1   0-60KPA 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB IMDSI14 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB IMDSO14 重庆渝赣铭瑞自动化科技

ABB IMFEC12 重庆渝赣铭瑞自动化科技

在汽车和移动出行生态系统中的机器学习，约有500家公司正在努力建立必要的技术知识，以获得价值链中的地位（图四）。 自2010年以来，这些公司已披露的投资总额达520亿美元左右（图五），超过同期所有共享出行和在线打车初创企业披露投资的320亿美元。 几乎所有这些投资（97％）来自非汽车行业，如私人股本和风险投资公司，以及科技企业。 而资金已大部分转向开发自主驾驶和车载***的全方位解决方案供应商。 这些投资的时间表明竞争正在加速：2014年至2017年的投资是2010年至2013年的四倍。

图四

图五

2）条例和标准。 “汽车级”需要更高的安全标准，比目前的机器学习使用案例更为精准。我们希望将机器学习用于特定任务，然而，需要结合常规编程的护栏，以确保汽车级的安全性和质量。一般来说，对于汽车和移动出行，监管参与可能是跟行业标准的协调，以便规模化和各种系统（例如OEM和流量管理系统）的集成。在开发技术及其应用的早期，领域中的玩家实际上可能会塑造这些标准，就像开发防抱死制动系统时一样。

规定和情况——例如，基础设施——因区域、城市而不同。自主驾驶将很有可能逐城推出。此外，许多要素（如接口和数据类型）的标准在利益相关者之间不同。这些条件需要高度的适应性。

3）商业模式。商业新模式的出现对传统OEM厂商而言是一个挑战。许多这些新的商业模式可能会将OEM业务转移到B2B关系（例如，车队销售或出行服务向城市铺进），这可能会给利润带来额外的压力。另一方面，新服务的出现将需要车辆变得更加以软件为中心，而在最终状态，更像智能手机——最新的更新是必须的。

落实机器学习需要聪明的举措

人工智能可能是竞争优势的重要来源，移动出行有很大的机会。但进程中不会没有挑战。尽管如此，汽车OEM厂商有能力从AI的发展中获利，特别是嵌入式控制点。此外，有趣的是，大多数消费者正在寻求汽车制造商领导自主功能的发展，并希望是他们，而不是技术人员将其上市，特别是在中国（图六）。

图六

利用这些优势，OEM厂商现在可以采取五个明智的举措来利用其成功的地位：

1．专注于核心应用领域。确定在汽车和移动出行领域开发各种适合机器学习应用时，OEM应该考虑几个方面：

＊ 利润池。终端用户最关心或最需求的是什么，新收入池的规模会是多少？

＊ 竞争格局。 我们期望在这个领域有多少玩家以及其他玩家有什么期望？ 他们对我们有什么优势？

＊ 市场地位。 我们相对于其他人如何（例如，我们是第一个采取行动的，并且始终采用最新技术），从战略的角度我们需要提供什么？

＊ 控制点逻辑。 我们自然拥有或可以访问哪些控制点？

2．利用广泛的数据。为了创造新的商业模式，企业需要通过改进消费者的数据收集，来更好地了解消费者。例如，这是开发自主驾驶技术绝对必要的。此外，创建严重依赖数据收集的应用程序领域（如交通指导），可能需要在OEM之间开发标准以实现数据共享。

3．驱动标准。与其他汽车厂商和政府一起主动塑造新标准。

4．发展技术和业务伙伴关系。商业模式通常需要不可用于内部的功能。对于长期差异来源的领域，请选择适当的合作伙伴来获得所需的技术或客户。对于短期价值的地区，选择或建立供应商。

5．商业模式套期保值。将有大量潜在的新商业模式。构建业务案例，并根据您要参与的程度从可用的业务模式中进行选择。尽早尝试不同的商业模式，通过做事学习，并期望在某些方面失败。