拥有自我意识和情感的超级人工智能到底会不会出现？说实话，这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争论得头破血流，我们也不可能知道答案。

但我们想说的是，什么事都要讲逻辑。有没有一些理论或者猜想可以触发AI觉醒这个话题呢？有没有一些理论或者猜想，让我们不会云里雾里或者一腔热血地想象人工智能的未来？

巧合的是，确实有一些这样的理论，比如说著名的“中文房间悖论”。这个情景猜想在大部分情况下都被用来否定“图灵测试”。但它更深层的本意，其实是在阐释人工智能永远不可能像人类那样拥有自我意识。

什么是“中文房间悖论”

所谓的“中文房间实验”，是由美国哲学家约翰·希尔勒(John Searle)在1980年发表论文提出的一个思维试验。

这个思维实验是说，如果把一位只会说英语的人关在一个封闭的房间里，他只能靠墙上的一个小洞传递纸条来与外界交流，而外面传进来的纸条全部由中文写成。

这个人带着一本写有中文翻译程序的书，房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。那么利用中文翻译程序，这个人就可以把传进来的文字翻译成英文，再利用程序把自己的回复翻译成中文传出去。

在这样的情景里，外面的人会认为屋里的人完全通晓中文，但事实上这个人只会操作翻译工具，对中文一窍不通。

当然了，这是个思维实验，具体操作起来近乎不可能。但这个实验里蕴含的思想却在表达这样一个可能：机器所表现出的智能(理解中文)，很可能只是翻译程序带来的假象，其实它对真正的人类智能一无所知。

这个实验本来是为了反驳图灵测试的，认为即使通过了图灵测试，机器也不见得有了智能。但或多或少有点牵强，始终也没有把图灵测试彻底反驳掉。但“中文房间悖论”却可能在技术发展之路上告诉了我们另一件事：我们所有的技术探索与研究，可能都是在完善那个中英文翻译程序，从来不是去教机器真的智能。

通用人工智能和强人工智能的界限

这里要来认识两个大家经常听到，但有可能混淆的概念——通用人工智能与强人工智能。

所谓通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)，是指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。这个技术虽然冷门并遥远，但其实也有不少学术机构与企业在做，一般被认为是人工智能技术的未来发展方向。