在制造业中，智能制造是制造自动化的发展方向，在制造业的很多环节都应用到了智能制造技术。产品性能的完善及其机构的复杂化、精细化以及功能的多样化促使智能制造的推行，产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿转向了提高制造系统对于制造信息的处理能力、效率及规模上，因此，很多企业就系统跟随智能制造的风潮，改善企业的经营。

那么，具体到企业实施层面，智能制造究竟该如何推进呢？答案也许是应走出一条以工业物联网为基础，以数据采集利用为手段，以管理创新为核心，以精益化和柔性化制造为目标，以集成和协同为方向的智能制造之路。

导入先进管理理念，是为了提升全工序的集成化、精益化、柔性化的制造能力。采取实施设备网络化改造、提高数据自动采集率、部署工业软件、开展物理系统与信息系统的集成等措施的最终目的，并不仅仅是为了提高生产自动化水平，实现机器替代人，而是以优化生产节拍、提高生产效率、降低库存、控制成本浪费、提升产品质量为核心，全面推行精益生产等先进管理理念，提升全工序的集成化、精益化、柔性化制造能力。

导入先进管理理念，包括借助APS先进排程模型优化生产计划和调度管理，解决以往生产组织粗放管理、生产计划柔性不足等问题；利用从设备上直接采集的数据实时监控生产进度和设备状态；通过对设备实时的工艺参数进行CPK(工序能力指数)计算和分析，开展统计过程控制，从源头控制产品质量、预防不合格品产生；利用条码、二维码、RFID等技术提高原材料在各个环节的信息采集效率，为生产组织、物流管理、成本核算等提供精准的数据；基于实时采集的数据，开展OEE(设备综合效率)分析，更精确地开展IE(工业工程)管理，实施“人机料法环”全面的生产过程优化等。

对于企业而言，整合企业内外部资源，就是要借助先进的技术实现价值网络上的集成和协同，让生产根据市场需求的调整而调整。

智能制造的核心在于借助CPS信息物理系统，充分运用自动化、信息化、互联网、物联网、人工智能等先进技术，把企业的设备、生产线、物料、员工、供应商及客户紧密联系在一起，把数据作为一种新型的生产要素进行全面管理和深化应用，全面推进业务流、资金流、物流中信息的数字化、网络化、集成化的发展，并不断提升从数据到信息再到知识全过程的自动化采集、处理、分析和利用的水平，从而优化企业资源配置、提高管理效率、提升企业竞争力，为客户提供差异化、端到端的生产和服务。

目前，自动化、数字化、网络化、智能化的设备技术改造路线已经得到普遍认同。对于国内制造企业而言，设备的自动化和数字化水平虽然已初步具备了一定的基础，但是绝大多数为单机使用，同时对于设备数据也没有加以采集和利用。